千行百业数字化 AI大装置持续商业化为商汤树起长效技术壁垒
发布时间:2022-08-30 08:33:51 文章来源:经济观察网

当千行百业持续提及数智化转型,背后所涉及的海量计算资源,是否可以由通用算法实现?这些通用算法,又能否像自动化流水线一样被生产出来?如何打通算力、算法和平台,大幅降低人工智能生产要素价格?

为实现高效率、低成本、规模化的AI创新和落地,解决长尾应用问题,推动人工智能进入工业化发展阶段,AI龙头商汤早自2019年起,就开始了通用人工智能基础设施的研发,并在一年前,将SenseCore AI大装置推向行业。

商汤联合创始人杨帆表示,将研发投入聚合于AI大装置,目的是要实现从算力到数据到算法,更大规模、高效率、低成本的提供。

总结SenseCore之于行业及商汤的意义所在,杨帆以“一平台四支柱”加以概括,在智慧商业、智慧城市、智慧生活和智能汽车等行业的商业化产品和应用背后,AI大装置是支撑底座,更是商汤核心底层能力的体现。

“AI大装置对于商汤确实是地基一样的存在。”在量子位联合创始人李根看来,依托于大装置,商汤可以有“顶梁柱”,即带动营收增长,实现新增量的业务。实际上,AI基础设施的商业化能力,在商汤8月25日晚公布的中期业绩中,被体现得淋漓尽致。

商业化带来新突破

新成立的智能汽车事业群与数字空间事业群发展迅速,充分释放智能汽车、智慧生活两大新兴业务的发展潜力。在商汤科技董事长兼CEO徐立看来,这也是商汤上半年的增长动力所在。

从中报看,智慧生活、智能汽车两大业务在商汤总营收中的占比,从去年底的13%直接增至30%,而在各自业务层的体现更为显著。

智慧生活业务上半年营收同比增长98%,在商汤总营收中的占比为21%,要知道,这一指标放在2021年时还不足10%;智能汽车业务则实现了同比增长71%,在总营收中的占比,从2021年的4%提升至如今的9%。

两大业务能“逆势”大幅增长,并成为商汤新的收入增长点,背后与AI大装置的商业化突破脱不开关系。

像面向智慧生活开发的SenseMARS火星混合现实平台,在2022北京冬奥会期间公覆盖了突破1000万平米的120个大型园区、商场、博物馆、机场等。商汤通过相关场景的AI赋能,进一步落地自身的元宇宙项目。

从公开资料可知,今年上半年以来,商汤不仅驱动小红书、微博、bilibili等200多个App实现了各种元宇宙相关的用户交互应用,还与敦煌文创、徐悲鸿美术馆等顶级IP合作生成并发行了近1.5万个数字藏品,更为展馆、购物中心推出了AR导览、虚拟数字人等。

而面向智能汽车领域推出的独立解决方案品牌SenseAuto绝影(下文统称:绝影),则在智能车舱、量产智能驾驶、自动驾驶接驳以及车路协同等方向上实现着产品化商用。从中期报可见,商汤智能车舱产品量产交付规模在今年上半年居于行业第一,量产品牌不仅有上汽、广汽、东风、比亚迪、蔚来、奇瑞等,广汽还与之签署了加速智能汽车研发与量产落地的战略协议。数据显示,绝影在今年上半年新增了300万台量产车的定点函。

背后聚合高研发投入

在商汤科技推出AI大装置之初,论及这一举措之于产业侧的意义,徐立便意指其属于应需而生。

过去几年,行业对于算力的需求增长了近百万倍。徐立发现,AI行业的生产效率亟需提升,在他看来,解决问题的关键在于,生产要素的成本能足够低,换言之,算法需要在更低的边际成本下实现对更多场景的规模化覆盖。

基于这一愿景,徐立更愿意将AI大装置比作“人工智能的粒子对撞机”,在他看来,只有对海量数据进行拆解和碰撞,才能深入挖掘潜在价值,打破认知和应用的边界。

众所周知,建立一座粒子对撞机,背后造价虽巨,意义却非比寻常。为了让AI技术实现“跃迁”,商汤不仅聚合研发投入打造了SenseCore,它还不惜投资约56亿元人民币[1],为这座“算法工厂”打下了一个坚实的地基。

今年1月,在上海临港新片区占地面积达13万平方米的商汤智算中心(下文统称:AIDC)一期项目正式启动运营,背靠沪地向谋求转型升级中的各产业进行赋能。

除了工程建设速度快,AIDC还因设计时的算力峰值高达3740 Petaflops(1 Petaflops 等于每秒1千万亿次浮点运算),成为亚洲最大的人工智能计算中心之一。

投入运营后,AIDC会使商汤的总算力超过4910 Petaflops。为了便于理解算力提升带来的改变,以旧石器时代晚期不间断录制到现今的视频长度为例,超2.36万年的视频,可以基于商汤的平台算力,在短短1天时间内完成处理。

财报显示,截至2022年6月30日,商汤的AI超算算力规模达2.50 Exaflops(1 Exaflops等于每秒可达一百亿亿次浮点运算),而临港AIDC的峰值算力也比原设计峰值,预计扩大了33%达5 Exaflops。

通过上海临港AIDC,商汤计划将SenseCore的价值进行商业化变现,来面向各行业的AI生产和研发赋能。

在杨帆看来,临港AIDC不只是超大规模弹性算力,还因低算力成本、高安全性、低网络时延等多重优势,让AI大装置的创新研发能力突飞猛进,还进一步带动着平台上的AI模型,在规模、精度、速度等多方面实现持续提升。

以决策智能模型为例,在《星际争霸2》中仅用五周训练时间就完成了约一亿局对战,达到人类最高段位竞技水平;商汤自研的自然语言处理和语音识别算法,也在今年上半年录得了行业领先的技术评测成绩。

当然,商汤能实现算力、算法的创新演进和嬗变,背后的驱动力则是其对研发一直以来的重视及投入。数据显示,2022年上半年,商汤扣除以股份为基础的薪酬开支外,在研发方面的费用投入达18.8亿元人民币,比其半年的总收入还高出了33个百分点。

综合测算,自2018年至今,商汤累计研发投入已经突破了100亿元人民币。研发投入虽然巨高不下,但受此得益的AI大装置,也在其商业化突围下,为商汤树起AI技术的创新壁垒,由此激发出了新的业务增长点,更让企业整体财务水平趋于稳健,中报显示,商汤2022年上半年的亏损净值面再次收窄。

目标不只解决长尾问题

站在当下时点,徐立觉得,目之所及的是超级计算带来的红利,“这波红利能够帮助大家探索更大的空间。”

无论是AI大装置还是AIDC,都让李根看到,商汤在各产业领域实现了诸多创新的可能性,在他看来,“(商汤)地基已经打好了,未来搭建柱子或上层建筑,都会变得比较灵活。”

从目前来看,商汤通过AI大装置这样一个通用的算法开发平台,打造出了一个开放且普惠的“算法工厂”,其智能化的解决方案和AI应用不仅适用于大场景,更要重视起那些微小的长尾问题。

谈及智慧城市建设中“一网统管”治理,杨帆指出,其中确实涉及大量长尾算法的持续训练和迭代。放在过去,这可能是一个需要较长时间攻坚的难题,而在当前,基于商汤的实践和积累,一切变得可期。“未来跑在具有弹性算法的AIDC上,肯定比跑在一个标准化的机房里,成本及效率都更优。”

AI技术的应用发展,同任何一项技术创新无异,也历经了红利期更迭,以及从头部到长尾的场景落地考验。不过,通过深入分析AI产业的三要素,算力是生产力,算法是生产关系,数据是生产资料,在杨帆看来,虽然未来产业对于上述各方面的需求和空间都很巨大,但算力是很重要的基础环节。

正因如此,商汤聚力建设AI大装置,杨帆认为,只有基础设施平台更好、更新、更具质量,才能为整个行业、生产生活、科技进步提供更多有价值的软件和应用服务,他觉得,通用算法下的AI大装置,正在打通算力创新与产业价值,构建起一个可持续的闭环生态。

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